SQL

窗口函数、多表查询,日常数据取数与建模的核心工具

Python

数据处理、建模与自动化脚本开发

Metabase

看板搭建与业务指标监控

Oryna

你好,我是
赵霖琳

数据分析 × 商业分析

擅长从 0 到 1 搭建经营指标体系与数据看板,并把 AI 工具融入日常分析工作,用数据驱动业务决策。

山东大学企业管理硕士在读 · 中国传媒大学数据科学本科

查看我的经历

Claude / Codex

AI 辅助分析与工具化落地,熟悉 Agent 开发工作流

OpenAI SDK Agent

了解 Agent 框架搭建思路,具备实际落地经验

机器学习 / 数据挖掘

数学建模、预测模型构建与业务应用

ABOUT

教育背景

山东大学

985

企业管理(保送)

赵霖琳与山东大学同学在机房合影,其他人物面部已遮挡

主修课程:高级微观经济学(95)、高级计量经济学(90)、市场营销专题研究(92)、新媒体营销(93)

中国传媒大学

211

数据科学与大数据技术

赵霖琳在中国传媒大学毕业活动背景前留影

主修课程:概率论与数理统计(98)、机器学习(97)、运筹学(100)、数学建模(96)、数据挖掘(91)、数据结构(93)、专业排名 3 / 43

EXPERIENCE

实习经历

KN Group 办公楼与傍晚天空

商业数据分析实习生

KN Group|商业智能与数据分析部

  • 建立并维护覆盖获客投放、首续贷分层、LTV 等模块的核心经营指标体系,支撑周报、月报与滚动预估。
  • 搭建“超额待导量—实际 GMV—漏损率”监控,定位进件转化不足环节,持续评估两轮页面优化效果。
  • 将周报监控沉淀为可复用 Skill,支持多表匹配、图表与结论生成、OKR 追踪表更新及异常输入处理。
  • 从用户大盘、画像、风险、行为留存、RFM 分层五大维度完成用户专题分析并输出策略建议。
漏损率 48% → 5% 每周节省 1.5–3 小时

数据分析实习生

京东集团 · 京东健康|数据运营部

  • 使用 SQL 为医药合规、市场营销部门提供数据支持,累计交付 460+ 离线数据作业与 20+ 业务自助提数模型。
  • 独立承接医药合规数据看板,拆分医生资质、问诊质量、处方开具三大板块,上线后支撑 10+ 业务同事日常监控核查。
460+ 数据作业 98%+ 模型成功率 10+ 业务用户
赵霖琳与京东吉祥物雕塑合影
易车用户平台事业部工位与赵霖琳工牌

数据分析实习生

易车|用户平台事业部

  • 负责渠道、报价、线索和消费数据表的日常更新与基础校验,保障流量日报稳定输出。
  • 按系统、渠道及日/周/月维度维护新增、次留、留号、PV、消费等指标,跟踪新增单价、留存率和留号率。

PROJECTS

项目经历

AGENT PROJECT

YouTube Search Agent

  • 基于 OpenAI Agents SDK 搭建 Research Agent,将搜索候选频道、核验官方账号与采集 13 项字段串成多阶段工作流。
  • 扩展为 CSV 批量品牌工作流,用 Python 外层循环完成逐品牌处理、异常隔离、任务汇总与增量保存。
  • 加入短期记忆与桌面端 UI,支持候选对比、任务日志和批量执行状态查看。
Agents SDK Python Research Agent
YouTube Search Agent 桌面端运行演示
项目演示 · 自动循环

TEST SET PERFORMANCE

AUC 0.961
召回率 85.4%
8,904 企业样本 7.94% 逾期占比
LASSO + RFECV XGBoost SHAP
MACHINE LEARNING

对公逾期预测模型构建与应用

  • 基于 8,904 条企业贷款样本建模,针对逾期样本仅占 7.94% 的不平衡问题设计训练方案。
  • 使用 LASSORFECV 筛选特征,对比 5 类算法及过采样、欠采样、类别权重策略,最终采用 XGBoost + 过采样
  • 测试集达到 AUC 0.961召回率 85.4%,并以 SHAP 解释关键变量对逾期风险的影响。
XGBoost 特征选择 SHAP

LIFE

生活切片

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